Сравни свою лыжную технику с помощью Искуственного Интеллекта!
Экспериментальный проект компании RRC при партнерской поддержке IBM в России
Дорогие Друзья!
Наш экспериментальный проект при партнерской поддержке IBM в России использует возможности Искусственного Интеллекта и позволяет каждому согласившемуся участнику гонки RRC Ski Race проанализировать свою лыжную технику и сравнить ее с техникой известных спортсменов-лыжников.
Наш экспериментальный проект при партнерской поддержке IBM в России использует возможности Искусственного Интеллекта и позволяет каждому согласившемуся участнику гонки RRC Ski Race проанализировать свою лыжную технику и сравнить ее с техникой известных спортсменов-лыжников.
Описание проекта
Работы над проектом продолжаются. Мы познакомим вас с новой версией нашего проекта отдельным сообщением. Следите за новостями. А пока вы можете изучить результаты прошлого сезона, где моделью «идеального лыжника» выступал призер Олимпийских игр Александр Панжинский.
Благодаря специально написанному алгоритму и расставленным камерам, программа находит участника забега, участвующего в эксперименте, использует координаты положения тела: плечи, локти, кисти рук, колен и строит его цифровую модель.
Вот так будет выглядеть цифровая модель рядового участника:
Весь этот комплекс позволяет оценить совпадение с аналогичными положениями тела у «идеального лыжника», с техникой которого сравниваются три положения:
замах, выход из толчка, группировка и толчок.
замах, выход из толчка, группировка и толчок.
В результате получаем множество фотографий участника RRC Ski Race 2022 и множество оценок его поз, которые сравниваются созданным алгоритмом с аналогичными позами «идеального лыжника». Все множество оценок усредняется, и в API (Программный Интерфейс Приложения) выдается средний процент совпадения всех поз. Таким образом, чем больше картинок участника RRC Ski Race 2022 распознает алгоритм, тем точнее будет его оценка.