Сравни свою лыжную технику с техникой Олимпийского чемпиона!
Экспериментальный проект компании RRC
Дорогие Друзья!
Наш экспериментальный проект при партнерской поддержке IBM в России использует возможности Искусственного Интеллекта и позволяет каждому согласившемуся участнику гонки RRC Ski Race сравнить свою лыжную технику с техникой Олимпийского чемпиона.
В проекте оценивается техника участников забега на 30 километров.
Работы над проектом продолжаются. Ну, а пока просим отнестись с долей юмора и, возможно, снисхождения к представленным результатам. Все-таки Искусственный Интеллект требует тщательной подготовки и обучения.
Описание проекта
Сутью нашего экспериментального проекта является определение оценки лыжной техники участников гонки RRC Ski Race 2021 на дистанции в 30 километров, в сравнении с техникой «идеального лыжника», моделью для которого любезно согласился выступить Олимпийский чемпион, Александр Панжинский.
Благодаря специально написанному алгоритму и расставленным камерам, программа находит участника забега, участвующего в эксперименте, использует координаты положения тела: плечи, локти, кисти рук, колен и строит его цифровую модель.
Вот так будет выглядеть цифровая модель рядового участника:
Весь этот комплекс позволяет оценить совпадение с аналогичными положениями тела у «идеального лыжника», с техникой которого сравниваются три положения:
замах, выход из толчка, группировка и толчок.
В результате получаем множество фотографий участника RRC Ski Race 2021 и множество оценок его поз, которые сравниваются созданным алгоритмом с аналогичными позами «идеального лыжника». Все множество оценок усредняется, и в API (Программный Интерфейс Приложения) выдается средний процент совпадения всех поз. Таким образом, чем больше картинок участника RRC Ski Race 2021 распознает алгоритм, тем точнее будет его оценка.
Подпишись на нашу страницу в Instagram и поделись своими результатами с другими участниками RRC Ski Race!